AI Platform Support Engineer

Grow UP HR -

Global investment management firm that was founded in 2017 and began managing capital in 2018. The Firm employs a multi-manager, multi-strategy investment approach, seeking to deliver compelling asymmetric returns by combining complementary liquid strategies managed by experienced portfolio managers within a robust risk framework.
The Firm is based in New York, with offices in Connecticut, London, Jersey, Paris, Singapore, Hangzhou, Tokyo, and Hong Kong.

  • Argentina, -
  • Tecnología, Sistemas y Telecomunicaciones
  • No especificado
  • Full-time | Remoto
  • Semi senior
  • No especificado (Indistinto)

a través de Hiring Room

Descripción del puesto

Estamos en búsqueda de un/a AI Platform Support Engineer para sumarse a un equipo en formación que brinda soporte a una plataforma interna basada en tecnologías Cloud, Microservices e Inteligencia Artificial.

La posición tiene un enfoque técnico orientado al monitoreo, troubleshooting y soporte de aplicaciones que utilizan APIs, servicios en la nube y modelos de IA (LLMs), trabajando en conjunto con equipos de desarrollo, DevOps y Data.

Buscamos una persona curiosa, con ganas de aprender, interesada en el mundo de la Inteligencia Artificial y con motivación para trabajar en entornos dinámicos donde surgen nuevos desafíos constantemente.

RESPONSABILIDADES

  • Monitorear servicios en la nube y aplicaciones utilizando herramientas de observabilidad

  • Analizar logs, métricas y alertas para detectar problemas de performance o funcionamiento

  • Investigar incidentes y colaborar en su resolución

  • Testear APIs y reproducir errores reportados por usuarios internos

  • Dar soporte a integraciones con servicios de IA y APIs externas

  • Colaborar en deployments, pipelines y configuraciones básicas de infraestructura

  • Documentar procesos, incidentes y soluciones

  • Trabajar junto a equipos de desarrollo, data, cloud y AI


Requisitos

  • +2 años de experiencia en roles técnicos (Support, DevOps, Cloud, Infra, SRE o similares)

  • Experiencia con Cloud (AWS, Azure o GCP)

  • Conocimiento en monitoreo / observabilidad (Datadog, Grafana, CloudWatch, Prometheus, etc.)

  • Experiencia trabajando con APIs REST, JSON, HTTP, Postman o similares

  • Experiencia analizando logs y troubleshooting técnico

  • Conocimientos básicos de SQL o Python

  • Nivel de inglés avanzado (excluyente)

  • Interés en Inteligencia Artificial, LLMs o plataformas AI

Deseables

  • Experiencia con OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Copilot, HuggingFace o similares

  • Conocimientos en Docker / Kubernetes

  • Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, etc.)

  • Experiencia en soporte de aplicaciones internas o plataformas SaaS

  • Experiencia en incident management (Jira, ServiceNow, PagerDuty, etc.)

  • Conocimientos en prompts, tokens o APIs de IA


Beneficios


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